重新思考數字化時代的制造業
新聞來源： 發布時間：2015.12.18 瀏覽次數：
數字化革新的支撐技術
大數據和分析、云、物聯網(IoT)、機器人和增材制造等領域的持續進步為提高效率和優化制造流程提供了新的機遇，并且對全球價值鏈產生了巨大的影響(見圖1)。這些技術有助于減少勞動力，幫助區域化和地方化變得更加經濟，并且提高各級的客戶服務和生產力水平。
大數據和分析、云：在2014年對制造商的調研中，幾乎一半的受訪者指出，大數據和分析將對企業的表現產生重大影響，而超過70%的受訪者預計，技術將改變未來的制造業務運作管理方式。運營主管認識到，實時收集并分析價值鏈所有方面數據的能力，可能比以前的交易型、特定情況下的數據收集和分析功能更加強大。
物聯網：物聯網代表了一個演進過程，在這個過程中，對象無需人為干預即可與其他對象交互。基于監控結果的人為決策正在向實時預測洞察和自動化決策轉變。隨著與互聯網連接的設備數量呈指數級增長，企業發送、接收、收集、分析和響應互連設備事件的能力也在提高。
機器人：機器人在制造業中的使用量持續攀升，從生產、倉儲、配送到客戶交付。機器人可幫助企業以成本高效的方式減少或者消除缺陷，提高生產力并且實現供應鏈的本地化。作為物聯網的組成部分，這些機器人設備通過應用發送并接收信號，從而自適應不斷變化的生產和物流環境。盡管某些技術仍在開發中，例如無人駕駛的貨車、輪船和飛機，但有些技術目前已經轉變了價值鏈。
增量制造：增量制造(通常稱為3D打印)最初用于快速制造原型而進行外形和適合性試驗，其應用領域不斷向制成品的制造演變。新設計的進步和原材料的可用性使得以經濟的方式制造接近最終組件變得更加實際。事實上，IBM商業價值研究院最近的調研指出，在全球范圍內，3D打印正在改變產品的設計、生產、運輸和消費，使得本地制造成為真正可行的選項。
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